(●’◡’●)ﾉ♥

这是一个新的开始，是的。

摘抄的关于胶囊网络的综述

排序算法整理

Pytorch1.4 GPU环境

对于边缘分割类任务，边缘部分因为人为标记不准确等原因，在评估模型时，需要对这些区域设置一定忍耐度以保证模型评估更完整。这里提供代码参考

在做数据增强时，如果对图片进行旋转，那么新的图片背景会出现不属于原始图片分布的区域，这时一种解决办法就是将原始图片进行平铺，用原始图片填充角落。

如果用到pytorch不能自动求导的东西，这时可能就需要自己完成BP算法了。但是怎么去替代这个过程呢，pytorch中提供了扩展方法

现在大部分的深度学习教程中都把卷积定义为图像矩阵和卷积核的按位点乘。实际上，这种操作亦应该是互相关（cross-correlation），而卷积需要把卷积核顺时针旋转180度然后再做点乘。