《Learning Flow-based Feature Warping for Face Frontalization with Illumination Inconsistent Supervision》论文笔记
《TOWARDS FASTER AND STABILIZED GAN TRAINING FOR HIGH-FIDELITY FEW-SHOT IMAGE SYNTHESIS》论文阅读笔记。
《SuperFront: From Low-resolution to High-resolution Frontal Face Synthesis》论文笔记
李宏毅老师GAN课程的第二讲。
条件GAN与一般的GAN,区别主要在于,输入数据是成对出现的,即(条件,X)。
李宏毅老师GAN课程的笔记
这是一个新的开始,是的。
摘抄的关于胶囊网络的综述